Björn Schuller

Vom Roboter Gefühle lernen: DE-ENIGMA entwickelt eine Technologie, die autistischen Kindern Emotionen erschließen soll

Prof. Dr. Björn Schuller
Prof. Dr. Björn Schuller

Was kennzeichnet menschliche Emotionen? Wie lassen sie sich mit Hilfe von Computern erkennen – und wie können Computer ihrerseits Emotionen erlernbar machen? Der Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems der Universität Passau ist an dem EU-Forschungsprojekt DE-ENIGMA beteiligt, das im Februar begonnen hat und sich mit multimodaler Mensch-Roboter-Interaktion zur Erweiterung der sozialen Vorstellungskraft bei autistischen Kindern beschäftigt. Das Projekt wird für dreieinhalb Jahre aus dem Programm „Horizon 2020“ der Europäischen Union gefördert.

 

Projekt MixedEmotions: Den Emotionen der User auf der Spur

Prof. Dr. Björn Schuller
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MixedEmotions (Social Semantic Emotion Analysis) ist ein neues, vom Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems initiiertes europäisches Forschungsprojekt mit dem Ziel, innovative mehrsprachige und multimodale Big-Data-Analyseanwendungen zu entwickeln, mit denen auf dem Benutzerverhalten basierende Emotionsprofile analysiert werden. Das Projekt wird im Rahmenprogramm der Europäischen Union für Forschung und Innovation Horizon 2020 gefördert.

Projekt SEWA entwickelt Methoden zur automatischen Verhaltensanalyse

Prof. Dr. Björn Schuller
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Der Lehrstuhl für Complex & Intelligent Systems der Universität Passau hat mit der Bearbeitung des Forschungsprojekts „Automatic Sentiment Analysis in the Wild“ (SEWA) begonnen. Ziel von SEWA ist die Anwendung aktueller Methoden, Modelle und Algorithmen für die maschinelle Verhaltensanalyse aus Gesichtsausdrücken und Sprache zur Umsetzung natürlicher Mensch-Computer Interaktion und Computer-vermittelter Mensch-zu-Mensch Interaktion. Die angestrebte Technologie gründet auf Erkenntnissen der Wahrnehmungswissenschaften und wird Methoden zur automatischen Analyse spontaner menschlicher Verhaltensmuster, z.B. zur Analyse von Stimmung und Empathie, bereitstellen.