JoinVision feiert einen ganz besonderen Lebenslauf
10 Jahre CV-Parsing zum Erfassen von Bewerberdaten
Lebenslauf
Ich bin eine hochentwickelte, mehrsprachige Informationsextraktionssoftware. Sämtliche Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse, …) erfasse ich selbstverständlich automatisiert. Die Analyse, Klassifizierung und Beschlagwortung erledige ich dabei in SekundenBruchteilen. Die Daten stelle ich am Ende strukturiert zur Verfügung und arbeite sehr gerne mit HR-Softwaresystemen oder Jobportalen zusammen.
Persönliche Daten
| Name: | CVlizer |
| Nationalität: | Österreich |
| Geburtsdatum: | 27.01.09 |
| Geburtsort: | Wien |
| Adresse: | Wehrgasse 28 / Top 3+4 |
| E-Mail: | cvlizer@joinvision.com |
| Familienstand: | In Lebensgemeinschaft mit den Modulen HRclassifier, HRmerger und HRcapture |
| Geschwister: | JOBolizer (7 Jahre) |
Universitäre Ausbildung
| 2009 – 2010 | Forschungsprojekt „CV Parser“ in Zusammenarbeit mit der Johannes-Kepler Universität Linz (JKU) |
| 2010 – 2013 | Forschungsprojekt „Hybrid IE“
in Zusammenarbeit mit der Fakultät für anwendungsorientierte Wissensverarbeitung Hagenberg (FAW) und der JKU Linz |
| 2012 – 2013 | Forschungsprojekt „DocWrap“ in Zusammenarbeit mit dem Institut für Pattern Recognition und Image Processing (PRIP) der Technischen Universität (TU) Wien |
| 2014 – 2015 | Wissenschaftliche Arbeit „HR Predict“ in Zusammenarbeit mit dem Institut für Information Systems Engineering (BIG/ISIS) der TU Wien und der JKU Linz |
Beruflicher Werdegang
| 21.01.09 | Erstpräsentation auf der ITnT (Messe für Informationstechnologie und Telekommunikation) in Wien |
| 2009 | Launch von www.cvlizer.com
Eigener Webauftritt mit einem bis heute geltenden Alleinstellungsmerkmal: Jeder kann unsere Software anonym und kostenlos testen |
| 2010 | CVlizer 2.0 geht online
Als erstes neues Major Release neben 1.1 und der kurz darauf folgenden Version 2.1 erhöht sich der Funktionsumfang des CVlizers erheblich und die Anzahl der extrahierten Informationen wird annähernd verdoppelt |
| 2011 | Einführung von OCR Mit der Einführung von OCR für die Verarbeitung gescannter Dokumente wird zeitgleich auch die Anzahl unterstützter Dateiformate wesentlich erhöht – damit können praktisch alle Bewerbungsunterlagen verabeitet werden |
| 2011 | Einführung von Machine Learning für das Lernen von Sprachen
Neben den von Anfang an unterstützten Sprachen Deutsch und Englisch lernt der CVlizer dank des frühen Einsatzes von Machine Learning-Technologien binnen kürzester Zeit das Verarbeiten von Dokumenten in den 30 häufigsten Sprachen und wird damit auch international zum Techologieführer |
| 2011 | Release des HRclassifier-Moduls
Das neue Modul zur Kategorisierung von Bewerbungsmappen und Bewerbermails ermöglicht erstmalig die Unterscheidung der unterschiedlichen Dokumente (CV, Zeugnisse, Zertifikate, …) und erweitert gleichzeitig den Umfang der unterstützten Dateiformate (Zip, Rar, Msg, …) |
| 2012 | Einführung einer neuen 2D-Struktur-Engine
Zur verbesserten Erkennung von Strukturen und Formatierungen wurde ein völlig neuer, zweidimensionaler Dokumentstrukturerkennungsalgorithmus geschaffen, der hervorgehobene Elemente im Dokument mitberücksichtigt |
| 2012 | Release des HRMerger-Moduls
Befeuert von den neuen Modulen des CVlizers entwickeln wir die Symbiose aus CV-Parsing, Dokumentklassifikation und die Verarbeitung von gescannten Anhängen, den HRmerger. Mit seiner Hilfe werden Informationen aus den Anhängen in ein CV-Gesamtdokument „gemerged“ und so die Inhalte des Lebenslaufes stark angereichert |
| 2012 | CVlizer 3.0 geht online
Die neuen Module machen die Entwicklung einer neuen Schnittstelle notwendig. Zu diesem Anlass wird ein gemeinsames Exportformat entwickelt, dass es bis heute ohne Änderungen im Einsatz ist |
| 2013 | Release des visuellen Bearbeitungstools HRCapture
Durch den Einsatz zweidimensionaler Dokumentenverarbeitungen wird die Entwicklung eines Analysetools möglich, das die 1:1 Bearbeitung des originalen Lebenslaufes zulässt. Bis heute ist der CVlizer damit weltweit einzigartig |
| 2014 | Einsatz von Machine Learning zur Gesichtserkennung
Neben zahlreichen großen und kleinen Qualitätsverbesserungen sticht vor allem der Einsatz von Gesichtserkennungsalgorithmen heraus, welche die Extraktion von Kandidatenfotos aus Lebensläufen und Deckblättern wesentlich präzisieren |
| 2015 | Entwicklung des Geometrie-Detektors
Farbige Flächen, Symbole, Aufzählungszeichen – was der Mensch auf Anhieb erkennt und versteht, nutzt dank eines neu entwickelten Geometrie-Erkenners nun auch der CVlizer zur Verbesserung des Dokumentenverständnisses |
| 2016 | Explizite Unterstützung von Social Media Profilen
Der CVlizer wird optimiert, nicht nur wie bisher Social Media-Auftritte von Kandidaten als Lebensläufe zu verarbeiten, sondern auch die Plattform-spezifischen Exportformate direkt zu unterstützen |
| 2017 | Optimierung für „Nicht-Lateinische“ Alphabete
Im Zuge der weitergehenden Internationalisierung werden auch von rechts nach links geschrieben Sprachen (bspw. Hebräisch) sowie Symbol- und silbenbasierte Sprachen unterstützt |
| 2017 | Neue API-Schnittstelle
Neben der seit Markteinführung angebotenen SOAP/XML-Schnittstelle bietet der CVlizer nun auch eine REST-Schnittstelle mit JSON- und XML-Format |
| 2018 – heute | Entwicklung einer neuen semantischen Ontologie
Große Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenzen ermöglichen die Entwicklung einer komplett neuen, allumfassenden Wissensbasis für die HR-Domäne. Der bisher größte Meilenstein in der JoinVision-Produktgeschichte wird 2019 Qualität und Umfang des CVlizers auf ein neues Level heben |
Qualifikationen
| · Social-Media-Profile parsen | · Verarbeitung Bewerbungsmappen | |
| · OCR für grafische Dokumente | · Mehr als 30 unterstützte Dateiformate | |
| · Passbilderkennung | · Dokumentenkategorisierung | |
| · Berufsfeldkategorisierung | · 100 % Verfügbarkeit | |
| · Branchenerkennung | · DSGVO-konforme Verarbeitung | |
| · Mehrsprachenfähig | · Einfach integrierbar | |
Persönliche Interessen
| · Alles rund um das Thema Recruiting |
| · DSGVO |
| · Alle Sprachen dieser Welt |
| · Chancengleichheit am Arbeitsmarkt |
| · AI, Machine Learning, … |
Über JoinVision E-Services
JoinVision ist ein 2006 in Wien gegründetes Unternehmen und führender Anbieter mehrsprachiger semantischer Recruiting-Technologie. Mit CVlizer und JOBolizer werden Bewerberunterlagen bzw. Stellenanzeigen automatisch erfasst, analysiert und beschlagwortet. Die Applikation MatchPoint ermöglicht ein innovatives semantisches Suchen & Matchen von Bewerberprofilen & Stellenanzeigen. Derzeit beschäftigt JoinVision rund 15 Mitarbeitende.
