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Der virtuelle Arbeitsmarkt in Q2 2016: Daimler, Bosch und Lidl schalten die meisten Stellenanzeigen

Jakub Zavrel, Gründer und CEO
Jakub Zavrel, Gründer und CEO

Textkernel veröffentlicht vier Mal pro Jahr Berichte zum virtuellen Arbeitsmarkt aus verschiedenen europäischen Ländern. Der aktuelle Bericht befasst sich mit dem zweiten Quartal 2016 und basiert auf einer Analyse mit über 3 Millionen Stellenanzeigen, die zwischen dem 01.04.2016 und dem 30.06.2016 online veröffentlicht wurden. Jobfeed, die Big Data Jobplattform von Textkernel, hat diese Stellenanzeigen gesammelt, kategorisiert und analysiert.

 

Highlights aus dem zweiten Quartal 2016:

  • Top Schalter: Daimler, Robert Bosch und Lidl
  • Top Jobbörse: stepstone.de, xing.de, careerbuilder.de, jobstairs.de und monster.de
  • Top gesuchten Kandidaten: Lagermitarbeiter, Kaufmännische Angestellte und Software Entwickler
  • Bayern, Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen, die Bundesländer mit den meisten Jobs, verlieren im Vergleich zu 2015 an Marktanteilen. Berlin gewinnt 1,8% an Marktanteilen und befindet sich nun auf Platz 4

Laden Sie sich den Gesamtbericht mit allen Analysen im Detail direkt herunter und sehen Sie die Infografik mit weiteren Details:

chart_textkernel_infographic-q2-2016

 

Möchten Sie mehr über Jobfeed und Arbeitsmarktanalysen erfahren? Fordern Sie eine kostenlose Demo-Version an!

Über Jobfeed

Alle Zahlen stammen aus Jobfeed, der Big Data Jobplattform von Textkernel, die alle online verfügbaren Jobs sammelt, kategorisiert und in eine einfach durchsuchbare Form verwandelt. Jobfeed bietet Ihnen eine aktuelle und historische Übersicht von allen online verfügbaren Stellenangeboten in Deutschland und Österreich und stellt daher eine wertvolle Informationsquelle sowie ein Tool für Analysen und Neukundengewinnung für Personaldienstleister, Jobbörsen und Arbeitsmarktanalysten dar.

Besuchen Sie www.jobfeed.de für weitere Informationen oder einen kostenlosen Testaccount.

Jobfeed ist ein Produkt von Textkernel BV, Softwarelieferant von CV und Jobs Parsing sowie semantische Such- und Matchinglösungen.

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